Trend 5: cockpit cu modele mari, nou câmp de luptă pentru cockpit inteligent
Modelul mare va oferi cockpitului inteligent o evoluție profundă
Îmbrățișarea tehnologiei modelelor mari este un consens cuprinzător și care se formează rapid înindustria vehiculelor inteligente. De la apariția ChatGPT, produsul model la scară mare la scară fenomenală a atras o atenție largă din toate categoriile sociale, iar industria s-a dezvoltat rapid, conducând o nouă revoluție industrială.
Un cockpit inteligent ar fi un bun punct de plecare pentru modelele mai mari. În prezent, cabina inteligentă, ca mediu extrem de automatizat și informatizat, are un număr mare de informații de date și scenarii de servicii care pot fi extrase și utilizate, care este unul dintre domeniile de bază ale inovației tehnologice și ale competiției vehiculelor inteligente.
Modelul mare oferă recunoaștere și înțelegere mai precisă a asistentului vocal din mașină
Multe companii de automobile se bazează pe tehnologia de recunoaștere a vorbirii pentru a realiza îmbarcare pe modele mari. Deoarece ChatGPT în produsele tehnologice model mari are o funcție de dialog evidentă și atribute auxiliare, are un grad ridicat de adaptabilitate la modulul asistent vocal din cabina inteligentă.
Primul,modele mari oferă o recunoaștere mai precisă și mai fluidă a vorbirii.
În al doilea rând, modelele mari au o rezervă mai bogată de cunoștințe și o capacitate de înțelegere semantică mai puternică.
În plus, prin simularea expresiei și emoțiilor limbajului uman, modelul mare poate face asistentul vocal al mașinii mai natural și prietenos.
Modelul mare oferă cockpitului inteligent o interacțiune multimodală profundă
Tehnologia multimodală a modelelor mari poate procesa cuprinzător diferite tipuri de date, cum ar fi vocea, viziunea și atingerea, și poate îmbunătăți și mai mult aplicarea cabinei inteligente în domeniul auto.
În recunoașterea vorbirii și procesarea limbajului natural, modelele mari pot oferi funcții de recunoaștere a vorbirii mai precise
În domeniul recunoașterii vizuale și al prelucrării imaginilor, modelul mare poate analiza și procesa datele de imagine în cockpit prin tehnologia de învățare profundă și viziune pe computer, poate identifica expresiile faciale, gesturile și alte semnale interactive non-verbale ale șoferului și le poate transforma în comenzile și feedback-ul corespunzătoare.
În ceea ce privește percepția tactilă și feedback-ul, modelul mare poate îmbunătăți și mai mult capacitatea de răspuns a scaunului prin analizarea informațiilor de percepție tactilă, cum ar fi datele senzorului scaunului și semnalele de vibrație.
Tehnologia multimodală a modelelor mari combină diferite tipuri de senzori în interiorul și în afara cabinei, analizează și sintetizează diferite tipuri de date, detectează nevoile pasagerilor și șoferilor într-un mod complet și oferă servicii profesionale.
Modelele mari oferă o experiență mai personalizată și mai inteligentă în cabina de pilotaj
Cabina inteligentă oferă mii de servicii personalizate personalizate prin utilizareaAI modele mari.
Personalizarea recunoașterii vorbirii
Personalizarea sistemului de divertisment
Personalizarea asistenței șoferului
Modelul mare face cabină inteligentă mai funcțională
Funcția inteligentă de control al mediului în cabină: Modelul mare AI va integra senzori de temperatură și umiditate, monitoare de calitate a aerului și alte date pentru a detecta temperatura, umiditatea și condițiile reale ale aerului din cabină.
Funcția inteligentă de gestionare a sănătății cabinei: combinând datele personale de sănătate ale pasagerului și informațiile despre mediul cabină, modelele mari AI pot oferi soluții personalizate de management al sănătății.
Funcție inteligentă de divertisment și informații în cabină: modelul mare AI poate combina înregistrările istorice și informațiile despre preferințele utilizatorilor pentru a oferi consumatorilor muzică, filme, videoclipuri și alte recomandări de divertisment personalizate.
Funcția de monitorizare și întreținere a stării vehiculului:Model mare AI permite sistemului de monitorizare a stării vehiculului să îmbunătățească eficiența întreținerii cabinei.
Există încă multe dificultăți și provocări în conectarea completă a modelelor mari la cabinele inteligente
Modelele mari trebuie să provoace cerințe mai mari de putere de calcul
Există încă provocări mari la nivelul suportului pentru puterea de calcul pentru accesul modelelor mari la cabina inteligentă.
(1) Modelele mari de învățare profundă conțin de obicei miliarde sau chiar zeci de miliarde de parametri și este mai dificil pentru întreprinderi să obțină o putere masivă de calcul de formare.
(2) Aplicațiile model mari necesită o putere mai mare de cloud computing.
(3) Cererea de putere de calcul la bord pentru modelele mari a crescut, de asemenea, în mod semnificativ.
Dezvoltarea algoritmului este, de asemenea, dificultatea de îmbarcare a modelelor mari
Cabina inteligentă cu acces la modele mari are cerințe ridicate de dezvoltare a algoritmului.
În primul rând, interacțiunea multimodală propune cerințe mai mari pentru tehnologia algoritmului. Interacțiunile multimodale introduc volume mai mari, calitate mai mare și date mai diverse și, prin urmare, trebuie să optimizeze dezvoltarea algoritmului și configurația hardware pentru a îmbunătăți performanța modelului, generalizarea și viteza de răspuns.
În al doilea rând, scopul dezvoltării algoritmului este de a asigura în timp real, stabilitatea și fiabilitatea informațiilor despre date în timpul conducerii.
Confidențialitatea este o prioritate de top
Pe măsură ce complexitatea cabinelor inteligente și a datelor utilizatorilor crește, problemele de confidențialitate și securitate vor intra în atenție. Aplicarea tehnologiei modelelor mari permite cabinei inteligente să utilizeze date multi-senzor pentru o interacțiune profundă multimodală.
Aplicarea modelelor mari în cockpit necesită securitatea datelor cu mai multe canale. Introducerea mai bună a modelelor mai mari în mașină va necesita abordarea preocupărilor consumatorilor cu privire la confidențialitate și securitate.
Companiile auto promovează activ aterizarea modelelor mari în cabină
Sub tendința generală de transformare inteligentă a automobilelor, companiile de mașini au amenajat modele mari pentru a intra în cabina inteligentă. Companiile de automobile, parțial prin propria cercetare și dezvoltare, și parțial în cooperare cu companii de tehnologie, au promovat accesul modelelor mari la cabinele inteligente și au promovat dezvoltarea de upgrade-uri inteligente a vehiculelor.
Trend six: ARHUD se accelerează și se așteaptă să devină un nou ecran pentru mașinile inteligente
ARHUD permite experiențe mai sigure și mai bogate de conducere a mașinilor inteligente și experiențe de interacțiune
HUD în vehicul este o tehnologie care prezintă informații de conducere. HUD este abrevierea de la Head-UpDisplay, adică sistemul de afișare head-up.
ARHUD, care oferă un afișaj de informații mai bogat și o experiență de condus inteligentă mai profundă, va deveni o direcție importantă de dezvoltare viitoare a HUD-ului vehiculului.
Pe fundalul dezvoltării continue aprofundate a conducerii inteligente și a cockpitului inteligent, ARHUD va deveni tendința de evoluție tehnologică și forma finală a HUD-ului vehiculului în viitor, datorită zonei sale de afișare a imaginilor mai mari, mai multor scenarii de experiență de aplicație și mai bogate și mai profunde. interacțiune om-calculator și experiență de conducere asistată.
În comparație cu HUD tradițional, ARHUD are o zonă de imagine mai largă și o capacitate de afișare mai bună.
Deși tradiționalele CHUD și WHUD pot proiecta informații de conducere și pot reduce frecvența șoferilor care privesc în jos la tabloul de bord într-o anumită măsură, esența lor este încă simpla migrare a controlului central al vehiculului și a datelor instrumentelor, care nu pot satisface cererea crescândă a consumatorilor pentru cockpit inteligent și experiență de conducere inteligentă.
HUD în vehicul se află într-o perioadă de popularitate rapidă, iar structura de creștere se repetă către ARHUD
Factori multipli, cum ar fi creșterea cererii și progresul tehnologic, conduc împreună dezvoltarea accelerată a industriei ARHUD
Mai mulți factori lucrează împreună pentru a conduce dezvoltarea rapidă a ARHUD. Aproximativ 80% din informațiile percepute de oameni sunt obținute prin viziune. Fiind o formă de dezvoltare actualizată și mai avansată a HUD al vehiculului, ARHUD integrează informații virtuale cu scene reale pentru a oferi o afișare mai bogată a informațiilor și o experiență de conducere inteligentă a interacțiunii om-calculator mai profundă.
În ceea ce privește cererea, ARHUD oferă o experiență de „interacțiune om-calculator” mai intuitivă, iar consumatorii au o dorință subiectivă puternică de a plăti. Odată cu creșterea cererii consumatorilor, cunoașterea mașinilor s-a schimbat de la „mijloace de transport” la „spațiu terț privat”, iar mașinilor li se oferă, de asemenea, atribute interactive mai puternice.
Ora postării: 22-ian-2024